inspired by
VOnetNet with FGSM, MNIST
Environment
Practical Train / Validation
그렇다면 human vision같은 CNN을 어떻게 개발했나?
<aside> ✔️ 즉, CNN의 V1의 생물학적 특성을 잘 반영할 수록, adversarial attack에 더 robust 하다는 것이다.
</aside>
VOneNet은 VOneBlock을 붙은 기존의 CNN이다.
VOneBlock은 LNP model이며 구체적으로는 아래와 같은 구성을 따른다.
그리고 3번째 구성인 stochasticity는 성능에 큰 영향을 미친다.
<aside> ✔️ Gabor Filter Bank를 사용한다.
</aside>